为提升科研人员的研究数据分析能力，我院于2024年10月28日在温氏楼三楼报告厅成功举办了一场主题为“特殊研究技术与技能培训及实验研讨会：如何在残差方差不均等时找到最佳研究数据分析模型”的研讨会。本次研讨会特邀汇报人Professor Peiqiang Yu，他以其深厚的专业知识和丰富的实践经验，为参与者带来了一场深入浅出的学术盛宴。
在本次研讨会中，Professor Peiqiang Yu首先对几篇相关领域文章中的错误进行了介绍和分析，指出了这些错误对研究结果解释和应用的影响。他进一步指出，在大量硕博论文中，尽管研究设计严密，但作者并没有充分利用论文中的数据进行深层次的分析，这限制了研究结果的深度和广度。Pro. Yu强调了充分利用数据进行深入分析的重要性，并提供了一些方法和工具，以帮助研究人员挖掘数据的潜在价值。
随后，Pro. Yu详细阐述了在残差方差不均等的情况下如何选择合适的数据分析模型。他通过案例分析，展示了多种模型的适用场景和优缺点，包括但不限于线性模型、非线性模型以及混合效应模型等。此外，Pro. Yu还分享了他在实验设计和数据分析中的一些独到见解和实用技巧，帮助参与者更好地理解和掌握这些高级分析技术。
在研讨会的互动环节中，参与者积极提问，与Pro. Yu进行了深入的讨论。Pro. Yu耐心地回答了关于如何识别和处理残差方差不均等问题，以及在实际研究中如何应用这些高级统计方法的疑问。他还鼓励参与者分享自己的研究经验，以促进知识的交流和共享。这一环节不仅增强了研讨会的互动性，也使参与者能够直接从专家那里获得宝贵的指导和建议。
本次研讨会吸引了众多科研工作者和研究生的积极参与，他们纷纷表示，通过Pro. Yu的精彩讲解，对如何在残差方差不均等的情况下进行有效的数据分析有了更深刻的认识，这对于他们未来的研究工作具有重要的指导意义。
会后，Professor Peiqiang Yu与我院的孙宝丽教授团队进行了更为深入的学术交流，进一步加深了我院与国外前沿团队的学术联合开展工作。
